Descripción: El presente Diplomado en Estadística para la Investigación en Salud es un programa con clases presenciales de carácter teórico práctico, dirigido a profesionales de la salud o afines. El diplomado pretende que los alumnos adquieran conocimientos, habilidades y destrezas de la bioestadística con el fin de apoyar el diseño, la implementación y análisis de proyectos de investigación, colaborando de esta forma a mejorar la calidad de la investigación científica.
El Diplomado es impartido por profesionales con amplia experiencia en la enseñanza de la bioestadística y la metodología de investigación, así como la realización de proyectos de investigación y publicaciones científicas en ciencias biomédicas.
Objetivo general: Desarrollar competencias para asesorar y realizar análisis estadístico en diversas áreas de la investigación en salud y ciencias biomédicas.
Objetivos específicos:
- Relacionar la Estadística y su metodología con la investigación científica.
- Realizar análisis descriptivo univariado y bivariado.
- Reconocer y validar los modelos de probabilidad más frecuentes.
- Evaluar asociación entre variables a través de pruebas de hipótesis.
- Aplicar modelos multivariados: regresión lineal, logística y de Poisson.
- Evaluar artículos científicos, en sus aspectos estadísticos y de diseño.
Contenidos:
- Unidad
1: Conceptos Básicos de Bioestadística y Estadística Descriptiva
- Ramas de la Estadística
- Población, muestra, variables
- Estadística Descriptiva Univariada.
- Estadística Descriptiva Bivariada.
- Unidad
2: Conceptos de probabilidades
- Enfoques de probabilidad (frecuentista, bayesiano, definición axiomática)
- Probabilidad condicional, Teorema de la probabilidad total, Teorema de Bayes. Aplicaciones a las pruebas diagnósticas.
- Distribuciones de probabilidad (Distribución binomial, exponencial, Normal). Cálculo de probabilidades a partir de la distribución normal.
- Distribuciones de muestreo. Teorema central del límite.
- Unidad
3: Inferencia
- Estimación. Puntual y por intervalos de confianza. Tipos de muestreo. Cálculo de tamaño de muestra cuando el objetivo es estimar.
- Pruebas de Hipótesis. Tipos de error, significancia, potencia, valor p. Controversias de las pruebas de hipótesis.
- Algunas Pruebas de Hipótesis: Pruebas para una media, para dos medias, para una proporción, para dos proporciones, prueba de ji-cuadrado de independencia. Cálculo de tamaño de muestra cuando el objetivo es contrastar.
- Medidas de Asociación, Correlación y regresión simple.
- ANOVA
- Pruebas no paramétricas
- Estadística Multivariada: Regresión Múltiple y Regresión Logística.
Evaluaciones continuas:
- Tests de entrada.
- Prácticas evaluadas.
- Examen final.
Requisitos de aprobación:
- Un mínimo de asistencia de 80%.
- Requisito académico: Se cumple aprobando con nota mínima promedio de todas las evaluaciones de 5,0.
Duración: 200 horas pedagógicas distribuidas en 100 horas pedagógicas de trabajo autónomo y 100 horas pedagógicas presenciales. Las horas pedagógicas presenciales se distribuyen en 25 semanas, con 4 horas pedagógicas semanales.
Horario:
- Jueves de 18:00 a 21:00
- Inicio de clases en marzo 2018.
Inscripción:
- Cupos disponibles: mínimo 3 y máximo 6.
- Plazo: Desde 22 de enero hasta el 16 de marzo o hasta completar cupos disponibles.
- Enviar CV y área de interés en que desea desarrollar investigación al e-mail [email protected].
Valores:
Arancel total: $1.000.000.- (Incluye matrícula)
Descuentos:
- Pago al contado: 20%
- Académicos y Funcionarios Públicos: 30%
- Estudiantes Pre y Postgrado: 40%
Medios de pago:
- Hasta 3 cheques: al día, 30 y 60 días.
- Transferencia electrónica y Efectivo para pago al contado.
Lugar:
Fundación Kimntrum. Beltrán Mathieu #7, Barrio Universitario, Concepción.
Informaciones:
Luis Luengo Machuca.
Director del Diplomado en Estadística para la Investigación en Salud.
E-mail: [email protected]